// AI 工程

关于

AI 工程师,20 余年全栈底蕴、生产级系统经验——其中 12 年独立承担一家美国软件公司企业级案件管理平台的底层建设,全程在中国远程。既做架构设计,也亲手写代码。

近年专注把 AI 做进生产系统:OCR 流水线、深度学习图像分析、LLM 功能——以日常化、流程严谨的 AI 原生工作流交付。

支持远程与异步协作,UTC+8,可与美国/欧洲时区重叠工作。

yongkong 的个人形象插画
年生产级系统开发经验
20+
年独立承担美国客户的企业级平台
12
异步协作,可重叠美欧工作时区
UTC+8
交付工作流,流程严谨
AI 原生

技术栈

后端
  • C# / ASP.NET Core
  • .NET Framework → .NET 8
  • Java · Python · PHP
  • REST API · Entity Framework · Dapper
前端
  • Angular——从 AngularJS 时代至今
  • Vue · TypeScript
  • Next.js / React
  • Tailwind CSS · MDX
AI 与机器学习
  • 生产环境 OCR 流水线
  • 深度学习图像分类与自动评级
  • LLM 功能集成
  • 日常使用 AI 编码代理,流程严谨
数据
  • SQL Server——12 年以上,千万行级
  • SQL Server 与 Oracle 共存架构
  • 批处理与数据复制管道
移动与桌面
  • 微信小程序——uniapp · Vue 3
  • Windows 桌面——Delphi → .NET
代码、规格与问题追踪大多公开——欢迎到 GitHub 上查验。github.com/yongkong →

有系统要构建——还是要让它再稳定运行十年?

长期守护才是稀缺能力。聊聊你的产品,我会给出我的技术判断与做法。

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